La medicina es una ciencia en la que el ser humano ha buscado apoyo en herramientas que puedan expandir sus capacidades naturales con el objetivo de vivir más y vivir mejor . La inteligencia artificial (IA) en la consulta odontológica es la nueva prótesis intelectual que se está utilizando como herramienta de apoyo para agilizar procesos, como la organización administrativa, y aportar información útil en determinadas fases del diagnóstico.
Pero su llegada también plantea dudas sobre cómo el cuerpo médico planea integrarla con sentido clínico y hasta qué punto es eficiente sin perder el foco en el paciente.
¿Qué aporta la IA en el día a día en una consulta?
En términos prácticos, la IA destaca por su capacidad de analizar datos con rapidez y detectar patrones. En odontología puede ayudar, por ejemplo, en la interpretación de imágenes (radiografías, fotografías intraorales), en la planificación de tratamientos, o en tareas no clínicas como la gestión de agenda,
Esta gestión automatizada puede liberar tiempo de profesionales del área que no cuentan con un equipo para cubrir todas las funciones administrativas les permite atender con más atención al paciente y a su intervención.
Situación actual en consulta: integración desigual
La implantación real de la inteligencia artificial en la consulta dental es desigual. Mientras algunas clínicas ya trabajan con sistemas de apoyo en radiología, planificación o gestión clínica, otras todavía se encuentran en una fase de evaluación, condicionada por la inversión necesaria, la formación del equipo y la adaptación de protocolos. si el acceso a estas herramientas no es homogéneo, puede comprometer el ritmo de avance médico.
Es importante destacar que la implementación de herramientas de IA sigue teniendo una visión principalmente comercial por lo que no siempre va a orientado a un plan sanitario orientado a la equidad e inquietud científica, por lo que es complicado encontrar margenes reales que demuestren el valor real médico a una gran escala y que el “avance” este ligado a sesgos y determinados sectores de la población.
Valor médico: Hasta que punto tiene utilidad clínica?
Cuando se añade el término inteligencia artificial junto a un tema de interés general o específico, se suele sobredimensionar el valor real que aporta el uso de esta herramienta, debido a su explotación en el mercado y al poco entendimiento que tiene la población sobre lo que realmente es una IA, sus ventajas y sus limitaciones. En este caso, se sobreestima el valor clínico real de la tecnología. Automatizar procesos no es, por sí mismo, hacer mejor medicina, aunque sí puede crear el contexto para practicarla con más calma y foco.
El aporte que tiene potencial es como apoyo a la investigación, al diagnóstico y a la planificación del tratamiento, como analizar grandes volúmenes de datos o detectar patrones; su valor aparece cuando contribuye a mejorar la consistencia diagnóstica.
Pros y contras: lo que conviene tener en cuenta
Ventajas principales
- Mayor rapidez en tareas repetitivas.
- Apoyo en el análisis de imágenes y registros.
- Mejor organización interna y seguimiento del paciente.
- Estandarización de procesos que reduce errores evitables.
Puntos de fricción
- Curva de aprendizaje y necesidad de formación del equipo.
- Coste económico e integración con softwares existentes.
- Riesgos de dependencia si se delega criterio clínico.
- Gestión de datos y privacidad: imprescindible cumplir normativa y protocolos.
La integración de la IA, plantea preguntas sobre como es posible que ocurra sin dejar de lado la formación, los criterios clínicos compartidos y evaluación real de su aportación , priorización del criterio profesional y una atención centrada al paciente. Llevando el debate de su uso a una cuestion del como la usamos y no centrada en cuanto se utiliza
